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Lecturas del

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Por qué los buenos desarrolladores desconfían del desarrollo con agentes

El texto sostiene que la cautela de muchos ingenieros veteranos no viene del apego a escribir código, sino de saber que algo que compila y arranca no es lo mismo que algo que aguanta en producción. Repasa qué se rompe cuando se delega la implementación en agentes y qué señales conviene vigilar antes de darles más margen.

Martin FowlerCarrera

Estrategias para mover datos dentro y fuera de un sistema

Un repaso de las decisiones que hay que tomar al diseñar el flujo de datos: cuándo sincronizar, cuándo replicar y cuándo conviene que cada servicio consulte bajo demanda. Ayuda a justificar la elección entre batch, streaming y llamadas síncronas con criterios de latencia, consistencia y coste.

ByteByteGoArquitectura

El primer modelo del ranking no siempre es el primero

Con un test de 2.000 preguntas, los dos mejores modelos resultan indistinguibles al 5% habitual; con solo 200 preguntas, el orden cambia casi por azar. Enseña a leer leaderboards con intervalos de confianza y a calcular cuántos casos hacen falta para afirmar que un modelo supera a otro.

Towards Data ScienceDatos

Un JSON schema no es una capa de gobierno para tu agente

El artículo separa la validación de la estructura de la salida de lo que de verdad limita lo que un agente puede hacer, y sitúa el control en la capa donde se ejecutan las acciones. Útil para no creerte, ni vender, que un esquema de respuesta basta como política de seguridad.

Stack Overflow BlogIA

Si tu API comprueba antes de insertar, ¿por qué siguen saliendo duplicados?

Explica cómo dos peticiones simultáneas pasan las dos por la comprobación previa y acaban creando el mismo registro, y cómo cerrar esa ventana con constraints únicos, upserts atómicos y control de concurrencia en PostgreSQL. Una lección breve y reutilizable sobre dónde debe vivir la integridad de los datos.

Medium: Software EngineeringProgramación

Todo el mundo dice que un diseñador necesita criterio: así se entrena

Propone un método concreto para educar el ojo: analizar interfaces ajenas, describir por qué funciona cada decisión y comparar alternativas con criterios explícitos. Sirve para pasar de la opinión improvisada a una justificación que puedas defender ante producto o ingeniería.

Medium: UXDiseño